АННОТАЦИЯ
Актуальность исследования обусловлена развитием и распространением технологий искусственного интеллекта, а также рас ширением использования цифровых экспертных систем (далее – ЦЭС) при обосновании управленческих решений. В условиях быстрого изменения внешней среды, когда традиционные методы принятия решений становятся неэффективными, современные цифровые экспертные системы способствуют автоматизации процесса анализа и обработки больших объемов данных, повышают обоснованность управленческих решений, снижают риски и усиливают конкурентные преимущества компании на рынке. Научная новизна работы заключается в обосновании процессов цифровизации как ключевого фактора выявления скрытых резервов роста производительности труда на железнодорожном транспорте. Предмет исследования – процесс планирования, постоянного информационного взаимодействия и технологической поддержки при использовании информационных систем в механизме управления компанией. Цель – попытка обосновать необходимость широкого использования цифровых экспертных систем для повышения эффективности деятельности работников железнодорожного транспорта в условиях цифровизации производственных процессов. Гипотезой исследования является авторское предположение о том, что использование экспертных систем, реализующих современные тенденции цифровизации, и, являющихся самостоятельным носителем информации, способствует повышению эффективности деятельности работников железнодорожного транспорта. В процессе исследования применялись методы анализа, обобщения, сопоставления, систематизации, моделирования и др. На приме ре информационной системы «Биатлон» (ИС «Биатлон») впервые проанализировано использование ЦЭС в экономическом механизме повышения эффективности работников железнодорожного транспорта. В результате определены направления использования ИС «Биатлон» применительно к железнодорожном транспорту, предложен совершенно новый инструментарий измерения многочисленного коллектива технологической поддержки пользователей информационных систем, позволяющий выявлять успешные производственные практики одновременно у всех возможных групп сотрудников. Сделан вывод: использование цифровых экспертных систем (функционирующих на принципах продвинутой аналитики) во внутренней аналитической среде компании повышает производительность труда работников, а также в целом её эффективность и конкурентоспособность. Отсутствие же ЦЭС приводит к эффекту «Sebastian-Coleman», когда массив цифровой информации становится бесполезным и не обеспечивает нормальное функционирование бизнес-процессов.
Ключевые слова: цифровизация; цифровая экспертная система; цифровая информация; железнодорожный транспорт; производительность труда.